的分布。等效工

序能力控制图通过对 的标准化变换，使得等效工序能力控制图的控制界限不随质量特征的不同

而变化，使统计变量成为服从标准正态分布的无量纲量的随机变量，达到利用历史数据的目的。不同的统计变量的转换方法不同，但其基本理论可以由下式表达：

    (1)

式(1)是对 的标准化，新得到的统计变量T为服从标准正态分布的无量纲量随机变量，控制界限

在给定第一类统计错判的容许概率的情况下固定不变。这样在等效工序能力下，不同产品的质量特征以及同一产品的不同质量特征就能够通过标准化变换利用同一种统计方法分析，实现不同但相关的统计特征之间的统计关系，达到充分利用一台机床的历史数据和部分相关数据的目的，实现在中小批量生产中对加工工序的统计过程质量控制。

 

2. x-R_s 控制方法统计变量的计算

基于以上思想，本文改进了传统的单值-移动极差控制图，利用这种控制图实现了对多品种、小批量生产过程的统计过程质量控制。

传统的单值－移动极差控制图是用所有数据的均值 作为 的估计值，故只有在数据全部收集后才

能进行控制图的绘制和分析，而在实际生产中，数据是一批一批或一个一个获得的。因此改进的单值－移动极差控制图在获得第i

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