面向AMT的统计过程质量控制*
注意：本文已经在《计算机辅助设计与制造》(1998,10:,39～41)杂志发表
使用者请注明文章内容出处
徐 翀 马玉林 袁哲俊
(哈尔滨工业大学 现代生产技术中心,150001)
摘要：本文在分析先进制造技术(AMT)环境下实施统计过程质量控制技术的发展现状的同时，讨论了将统计过程质量控制(SPQC)技术应用于先进制造环境下所存在的问题。根据所提出的问题，研究了面向先进制造环境，基于等效工序能力的统计过程质量控制方法；开发了基于前馈型BP神经网络的加工过程异常模式自动识别软件。
关键词：先进制造技术，统计过程质量控制，模式识别，质量保证
一、引言
八十年代以来，顾客对产品的需求从单一型向多样型转变，国际市场的竞争日趋激烈。据国外的调查表明，企业之间的竞争焦点已从价格因素向柔性、质量、对市场变化的快速响应等非价格因素转移[1]。随着世界工业市场竞争的不断加剧，为了生存和发展，越来越多的企业认识到实施先进制造技术的重要性，并已经开始引进和实施AMT[2]。在AMT
[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] ... 下一页 >>
“面向AMT的统计过程质量控制*提供各类毕业论文!”版权归作者所有，转载请著名出处。