的情况。与其他方法相比此方法具有调查范围小，调查单位少，节约人力和物力的优点。而且因为调查的单位少，调查指标可多些，使调查研究更深入细致。

除了以上的方式外，还有抽样调查和统计报表等。

根据调查方法的特点分类有：

（1）访问法：是指调查者根据事先准备的提纲或问卷，向被调查者提出问题，由被调查者答复，从而获取资料的方法。可以采用面谈调查或留置问卷调查。

（2）通讯调查法：通过邮寄问卷或通过电话了解信息，前者时间长，回复率低，后者费用高，调查项目有限，不能深入细致地了解情况，采用网上调查可以克服两者的缺点，但对被调查者仍无约束力。

除了上述方法外还有实验调查和观察法等。随着Internet的迅速发展，通过计算机网络进行用户信息的反馈是个非常可行的方法，但这就需要企业的信息化建设达到一定的水平，至少需要有企业的网站。需要指出的是，无论采用什么方法进行调查，与用户保持良好的关系和经常的联系都是必要的。为了鼓励用户对调查的积极性，可以对提供信息的用户给予相应的报酬。

　

3、LCC原始数据的处理与使用

从调查等方法中得到的原始数据是不能直接应用的，这是因为在原始数据中不可避免地包含有错误、异常等情况，同时，根据不同的使用方法也存在不同的数据处理方法，本文重点探讨与DFC有关的数据处理与使用方法。为了建立成本与设计的关联，对于LCC原始数据需要去除与设计无关的部分，当然在收集数据时做此工作也是可以的，但对于数据的收集来说不一定只是应用于DFC，当然收集到的数据中包含的信息量越大越好。是否与设计有关其判断标准为：在设计产品时此成本是否受设计变更的影响。

数据是资料的具体形式，它可以反映研究对象的特征和变化。从经济预测的角度看，在定量预测方法中数据是建立数学模型的基础，缺少数据或数据异常，将不能建立符合事物客观发展规律的模型，因而也得不到正确的预测结论^【8】。因此，一般来说，为了得到正确的预测结论，应对数据进行分析和鉴别。成本估算实质就是预测，因此对于值得怀疑的数据，首先要调查这些数据资料产生的背景，鉴别其真实性和可靠性，以便去伪存真，加以修正和处理。

对于数据的鉴别可以采用图形观察的方法，也可用统计的滤波方法。图形观察法的过程是首先作出数据的图形，观察图形的分布情形，对大起大落、数值变动较大的数据进行背景调查和定性分析，然后判断这些数据是否为异常数据。对于异常数据一般可以采用剔除法或还原法。剔除法就是直接删除异常数据，在数据量少时，剔除法不能使用的，这时可以采用将异常数据“还原”为正常的数据，即采用还原法^【7】。

对于时间跨度较大的数据，还需要去除时间和通货膨胀的影响。一般可以采用统一的计算标准，根据不同时期的经济状况进行处理。LCC数据是应用于成本估算的，这就要求数据必须与成本估算方法相适应，不同的估算方法所使用的数据是不同的。如：神经网络方法就要求输入数据必须是通过量化处理的，即数据需要值一般在0～1之间。

4、结论

DFC中全生命周期成本数据的收集和使用过程可以概括如图1所示，图中给出的只是粗略的过程，详细的叙述在本文中已有。

图1 DFC中全生命周期成本数据的收集与使用过程图

综上所述，本文通过全生命周期成本与成本核算中成本信息的分析，给出了全生命周期成本数据的收集和使用的途径和原则，为DFC中全生命周期成本的计算打下了基础。

　

参考文献

1. 陈晓川,张暴暴,冯辛安.面向成本的设计的关键技术及其概念模型[J].大连理工大学学报，1999，39(6)：775-780.
2. 阮镰、章国栋，工程系统的规划与设计[M]，北京：北京航空航天大学出版社，1991.10: 140～141.
3. [美国]Booz Allen, Hamilton Ine.著，王若松、章国栋、阮镰、郁士光译，美国系统工程管理[M]，北京：北京航空航天大学出版社，1991.10:163～164.
4. Gupta Y. P., Life cycle cost models and associated uncertainties[R]. In Electronics Systems Effectiveness and Life Cycle Costing, NATO ASI Series ,Vol. F. J. K. Skwirzynski(ed.)1983.535～549.
5. Greenwood T. G., Reeve J. M. Activity based cost management for continuous improvement: A process design framework[J]. Journal of Cost Management for the Manufacturing Industry.1992, 5(4):22-40.
6. 林万祥，成本会计（第二版）[M]，成都：西南财经大学出版社，1996,8.
7. 李业，预测学（第二版）[M]，广州：华南工学院出版社，1988,1.

李学伟、关忠良、陈景艳，经济数据分析预测学[M]，北京：中国铁道出版社，1998,7.

上一页  [1] [2] [3] 

“面向成本的设计中全生命周期成本数据的收集、处理与使用提供各类毕业论文!”版权归作者所有，转载请著名出处。